ASO замена слов

04.05.2020
Posted in blog-article
04.05.2020 admin

ASO замена слов

Как с помощью АСО повысить доход в 2,5 раза

ASO Case Study: Как я изменил ключевые слова своего приложения и удвоил доход с TheTool

Сегодня мы публикуем специальный пост от Маркуса Карлссона, которым он поделился на Facebook в группе “Приложение для предпринимателей и маркетологов группы”. Маркус рассказал, как он дошел от 1000 до 2500 скачиваний в сутки, используя всего один инструмент. В результате его доход удвоился и достиг приблизительно $200 /день. Посмотрим, как он добился этого в буквальном смысле своими словами. ??

Рекомендация

Как удвоить загрузки приложений с ASO & TheTool

Всякий раз, когда я экспериментировал над подбором ключевых слов, я не руководствовался каким-то особым методом. Я просто смотрел на ключевые слова по отдельности, которые будут ранжироваться хорошо, и использовал их. Тогда я определил, что мне следует использовать ключевые запросы средней частоты и «Long tail keywords», иначе называемые ультра-низкочастотными. И я придумал отличный способ их добавления.

Тематическое исследование АСО

Как я придумал ключевые слова

До изменения у меня было около 200 отдельных ключевых слов, которые я обычно использую. Я поставил задачу увеличить количество загрузок, решив, что в этом мне поможет замена высокочастотников на среднечастотные mid-tail ключи.

Итак, я начал с того, что изучил все 200 используемых ключевых слов и подумал, какие из них можно объединить в логические фразы, содержащие два ключевых слова.

Образец

Предположим, что у меня были эти три ключевых слова

  • Темный
  • Изображение
  • Фильтр

Я объединил их в эти среднечастотные ключевые слова:

  • Темное изображение
  • Темный фильтр
  • Фильтровать изображение

Этот приём я применил для всех 200 слов, которые были у меня в распоряжении, и в итоге получил 1500 ключевых фраз, каждая из которых содержала по два ключа.

App Ключевые Слова Рейтинги

Вычисление рейтинга ключевых слов с помощью приложения

Затем мне было необходимо узнать актуальные показатели каждого из полученных ключей. Чтобы было проще делать расчеты (их я объясню позже), я экспортировал данные как CSV-файл и открыл его в Excel. Меня интересовало, какие ключевые слова mid-tail уже находятся на позиции 1-10. Я предполагал, что в первую десятку должны попасть фразы со схожими данными, даже если до объединения они находились на других позициях.

Первый этап исследования подтвердил мои предположения. Ключевые слова, занимавшие позицию 1-10, обладали схожими средними показателями по трафику, сложности и количеству приложений.

Трафик: 23

Сложность: 40

Количество приложений: 500

Для проверки выведенной теории я использовал систему точек.

Если ключевое слово mid-tail уже заняло позицию 1-10, оно получало 2 очка (я определил стоимость этого достижения в 2 очка, поскольку рейтинг 1-10 имеет большую значимость, чем остальные факторы).

Если трафик ключа mid-tail близок к среднему I, рассчитанному выше, то я добавляю 1 балл. Также в 1 балл я оценил достижения необходимого значения для сложности и количества приложений.

Рассмотрим вычисления на примере ключевой фразы со следующими показателями.

Трафик: 10

Сложность: 45

Количество приложений: 200

Рейтинг: 40

Этот ключ получил от меня 1 балл только за сложность, поскольку она была приближена к среднему значению.

Возьмем другой пример.

Трафик: 20

Сложность: 10

Количество приложений: 450

Текущий рейтинг: 8

Это ключевое слово получило 1 балл за трафик, 1 балл за количество приложений и, наконец, 2 балла за уже набранные 1-10. Всего 4 очка из 5 возможных.

По этому принципу я рассчитал показатели для всех 1500 длиннохвостых ключевых фраз и оставил для дальнейшей работы те из них, которые набрали по 4 или 5 баллов. В моем распоряжении осталось около 250 ключевых слов. Для завершения исследования требовалось понять, почему выжили именно они. Предполагалось, что у них должны быть общие свойства с теми отдельными словами, которые уже ранжировались в диапазоне 1-10.

Я составил новую таблицу, в которой разбил mid-tail фразы на ключи, из которых они состоят. Это помогло мне рассчитать количество использований каждого слова.

Для примера предположим, что среди 250 очень хороших ключей были следующие фразы.

Фото ч/б

Ч/б изображение

Увеличенное изображение.

В таблице отобразятся следующие данные:

Ключевое слово

Количество использований

ч/б

2

Изображение

2

Фото

1

Увеличенное

1

Я пришел к выводу, что слова, которые объединили большинство ключевых фраз среднего хвоста, являются наиболее важными ключевыми словами. Я отобрал их и поместил в название моего приложения. Естественно, я сделал это так, чтобы определенная грамотная корректность сохранилась. Затем я продолжил добавлять отобранные ключи в подзаголовок и остальные поля.

Обновление Ключевых Слов

Ключевая фраза, выбранная для названия, состояла из самых сильных ключей, для которых существует более одной успешной с точки зрения ранжирования комбинации. Я рассчитывал на улучшение показателей, и я его получил. Через три дня после релиза с новыми ключевыми словами количество загрузок приложения удвоилось, и новый темп оставался неизменным более месяца. Так обновление ключевых слов помогло увеличить количество скачиваний в два раза.

Мысли и заключение

Прежде при выборе ключевого слова я не пытался производить вычислений. Я просто выбирал отдельные ключи с ранжированием 1-10 и использовал их в чистом виде. Но сейчас, когда App Store настолько переполнен, вы сможете найти не так много отдельных ключевых слов с ранжированием 1-10. Единственный выход — использовать ультра-низкочастотники и ключевые слова среднего хвоста.

Выше я описал собственную формулу, которая мне помогает подбирать ключевые слова. Используя её, теперь и вы сможете настроить диапазон, в котором ключ должен «получить точку», чтобы расширить или уменьшить свой кей-набор до оптимально эффективного числа.

Чтобы быть уверенным, что я не потеряю жизненно важное ключевое слово, которое уже находится в позиции 1-10, я поступаю следующим образом. При просмотре 1500 среднечастотных фраз я отмечаю те, которые по каким-либо причинам не набрали 4-5 очков, но при этом являются уникальными для обновленного набора. Как правило, я их сохраняю и использую в дальнейшей работе.

Я использовал TheTool как для подбора ключевых слов, так и для получения их статистических данных. Эта программа выдает очень точные сведения, кроме того, она проста в использовании. Отдельным преимуществом приложения является возможность выгрузки собранной информации в формате CSV-файлов. Эта возможность является особенно полезной в моменты, когда нужно провести дополнительную оценку и отбор ключевых слов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Contact

Давайте работать вместе!

Пишите нам и найдем точки соприкосновения, может станем партнерами, а может поможем вам зайти в нашу чудесную нишу

Вы разработчик?

Пишите! Нам постоянно нужны новые кадры, либо можем помочь в продвижении вашего приложения

Новичок?

Поможем быстро войти в нишу, не тратя годы на понимание

Давно в нише?

Рады будем пообщаться как на темы whitehat, так и blackhat тематики ^_^ + всегда есть что обсудить по поводу рекламных сетей

ПИШИ В TELEGRAM!

Contact